乐沅，男，2023年8月入职福州大学数学与统计学院。本硕博毕业于上海财经大学统计与管理学院，博士专业为数理统计，导师为柏杨副教授。主要研究兴趣为强化学习在统计学中的应用。已在国内外重要学术期刊发表论文4篇。
2023/08--至今， 福州大学数学与统计学院，讲师
2019/09--2023/01， 上海财经大学统计与管理学院，获博士学位
2017/09--2019/06， 上海财经大学统计与管理学院，获硕士学位
2012/09--2016/06， 上海财经大学统计与管理学院，获学士学位
1. 国家自然科学基金青年项目，12401387，基于强化学习的变量选择和因果发现的建模与算法研究，2025/01-2027/12，30万，主持
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事（2024.04—2028.04）
中国现场统计研究会大数据统计分会理事（2024.11-2028.11）
Yuan Le, Yang Bai, & Fan Zhou (2025). Reinforced variable selection. Statistical Theory and Related Fields, 1–18. https://doi.org/10.1080/24754269.2025.2516346
Yuan Le, Fan Zhou, & Yang Bai (2023). Reinforced mixture learning. Neural Networks, 165, 175-184.
Yuan Le, Yang Bai, & Guoyou Qin (2024). Subgroup analysis of linear models with measurement error. Canadian Journal of Statistics, 52: 26-42.
Chengchun Shi, Shikai Luo, Yuan Le, Hongtu Zhu, & Rui Song (2024). Statistically efficient advantage learning for offline reinforcement learning in infinite horizons. Journal of the American Statistical Association, 119(545): 232-245.
在读硕士研究生：糜骏韬（2023级）、林锡（2024级）、张芷晴（2024级）
