基本信息：
钟晨，男，1994年生，2017年本科毕业于南开大学数学科学学院，专业为统计学。2022年博士毕业于清华大学统计学研究中心（现为清华大学统计与数据科学系），师从杨立坚教授。研究方向包括非参数统计（置信区域理论）、函数型数据、时间序列等。
教育及工作经历：
2024/11--至今， 任职于福州大学数学与统计学院
2022/07--2024/06， 武汉大学数学与统计学院，博后
2017/09--2022/06， 清华大学统计学研究中心，获理学博士学位
2013/09--2017/06， 南开大学数学科学学院，获理学学士学位
科研项目：
1. 第74批中国博士后科学基金面上项目，2023M742711，“复杂函数型数据的同时推断和假设检验”，主持，8万，2023--2024
获奖情况：
1. 第七届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”于中国人民大学 2021/11
2. IMS Hannan Graduate Student Travel Award 2021
主要论著：
1. Zhong, C. (2025). Statistical inference and goodness-of-fit test in functional data via error distribution function. Statistics and Computing. 35, 35
2. Zhong, C., Zhang, Y., and Yang, L. (2025+). Inference and prediction for ARCH time series via innovation distribution function. TEST. Online available.
3. Zhong, C. (2025+). Statistical inference for innovation distribution in ARMA and multi-step-ahead prediction via empirical process. Journal of Nonparametric Statistics. Online available.
4. Zhong, C. (2024). Oracle-efficient estimation and trend inference in non-stationary time series with trend and heteroscedastic ARMA error. Computational Statistics & Data Analysis. 193, 107917
5. Zhong, C. (2023). Extended Glivenko-Cantelli theorem and L1 strong consistency of innovation density estimator for time-varying semiparametric ARCH model. Journal of Nonparametric Statistics. 35 (2), 373–396
6. Zhong, C., and Yang, L. (2023). Statistical inference for functional time series: autocovariance function. Statistica Sinica 33 (4), 2519-2543
7. Zhong, C., and Yang, L. (2021). Simultaneous confidence bands for comparing variance functions of two samples based on deterministic designs. Computational Statistics 36 (2), 1197–1218
