报告题目：你能像天体力学一样预测COVID-19数字吗？

报告人：邓波

报告时间：2024年5月27日， 19:00-21:00

报告地点：数学与统计学院306

邀请单位：福州大学数学与统计学院，离散数学及其应用省部共建教育部重点实验室，福建省应用数学中心（福州大学）

报告内容简介：艾萨克·牛顿建立了科学预测的现代模板：将过去拟合到模型中，然后预测未来。但这个模板无法用于COVID-19大流行预测。在本次演讲中，我将从建模到参数拟合再到常见的预测陷阱来详细分析为什么会出现这种情况。我将演示该模板只需要添加一个新环接，称为像差校正。更具体地说，流行病学预测失败是系统性的、非随机的。由此可以系统地校正这种像差。作为一个例子，我将展示对于美国COVID-19病例和死亡人数，这个更新的方法可90%的准确度进行28天的中期预测。

报告人简介：邓波，八一年学士学位：复旦大学数学系七七届。八七年博士学位：密执安州立大学应用数学。博士后：1987-1988，布朗大学。现任内布拉斯加大学林肯分校数学系教授。主要学术研究领域：动力系统，生物数学，人工智能。

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