报告题目：调节参数选择方法的前沿进展探讨

报告人：北京交通大学，孔令臣教授

报告时间：2021年11月4日 9:00-

报告地点：腾讯会议339 500 438

报告摘要：

正则化回归模型的最优调节参数的选择对于计算效率是一个研究重点，我们将介绍最优调节参数选择的方法，从统计、优化及机器学习等不同角度出发分析相应的思想方法，阐述不同的筛选规则来加速计算的研究成果进展情况，同时探讨将来可能的研究课题。

报告人简介：

孔令臣，北京交通大学理学院，教授，博士生导师，中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2007年毕业于北京交通大学，获博士学位。2007-2009年，加拿大滑铁卢大学组合与优化系博士后。2009年9月入职北京交通大学数学系，2010年晋升为副教授，2014年晋升为教授。主要从事优化与统计学习、高维统计分析、稀疏优化、对称锥互补和优化问题以及医学成像等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目和参与973课题、国家自然科学基金重点项目以及北京市自然科学基金重点项目等，获得2012度中国运筹学会青年奖。