报告时间：2026年11月6日-11月8日
报告地点：梅园酒店（福州闽侯大学城店）
邀请单位：福州大学数学与统计学院
1. 荆炳义 香港中文大学（深圳）
报告内容简介：Think More or Think Less? Adaptive Reasoning for LLMs
2. 孙法省 东北师范大学
报告内容简介：从科学采样到高效优化：试验设计与贝叶斯优化
3. 王学钦 中国科学技术大学
报告内容简介：度量分布函数：非欧数据的统计新基石
4. 谢邦昌 台湾辅仁大学
报告内容简介：人工智能与大数据时代下的统计优化前沿
5. 贾儒 上海对外经贸大学
报告内容简介：Estimating Value-at-Risk under Dependent Measurement Error in High-Frequency Data
6. 余柏辰 北京大学
报告内容简介：Characterizing Dynamic Tissue Architectures by Identifying Cell-Type-Specific Spatiotemporal Gene Programs with stGP
7. 杨玥含 中央财经大学
报告内容简介：Partial Identification of Treatment Effects in Factorial Experiments with Ordinal Outcomes
8. 师佳鑫 北京大学
报告内容简介：Optimal Nonparametric Rates with Lipschitz Neural Networks
9. 黄捷飞 上海对外经贸大学
报告内容简介：多冲击情景下大宗商品市场韧性评估
10. 常泓 北京大学
报告内容简介：Multiclass Crowdsourced Learning with Latent Annotator Groups
11. 于正阳 对外经济贸易大学
报告内容简介：Subsampling-Based GCN for Large-Scale Network with Out-of-Distribution Nodes
12. 闫涵超 北京大学
报告内容简介：Overcoming the Curse of Dimensionality with Neural Networks for Composite Low-Dimensional Functions
13. 邓嘉怡 中国人民解放军总医院
报告内容简介：Tight Community Detection in Multilayer Networks with Scattered Nodes
14. 钟晨 福州大学
报告内容简介：Structural Change Detection for Mean and Scale Functions in Nonstationary Functional Time Series
15. 赵得霖 福州大学
报告内容简介：Robust Estimation and Inference for Doubly High-Dimensional Instrumental Variables Models
16. 林子谦 福州大学
报告内容简介：statgpu: GPU-Accelerated Statistical Computing
17. 马少沛 对外经济贸易大学
报告内容简介：Graph-Based Spatial Clustering of Time-Varying Coefficients, with an Application to Dengue Incidence in Brazil
18. 伍书缘 上海财经大学
报告内容简介：High-Dimensional Assisted Learning for Vertically Distributed Data with Blockwise Missingness
19. 李雪曈 西安交通大学
报告内容简介：Statistical Inference for Multi-Label Multiple-Instance Learning with Rare Instances
20. 王国吉 长春工业大学（北京大学联合培养）
报告内容简介：A Semi-Parametric von Mises–Fisher Distribution for Clustering
21. 王武 中国人民大学
报告内容简介：A Two-Stage K-Means Approach to Subgroup Regression
22. 赵雨舟 中国人民大学
报告内容简介：Fully Data-Adaptive Change-Point Detection for Sparse Structural Changes in Network Sequences
23. 阿元宏 中国人民大学
报告内容简介：Optimal Rates for Smooth Nonlinear Matrix Completion via Low-Rank Approximation
24. 吴钦宇 中国科学技术大学
报告内容简介：Some Advances in Wasserstein Distributionally Robust Optimization
