报告题目：多组学数据的计算建模：从异质性到协同性

报告人：于嘉汀 讲师

报告时间：2026年7月20日 15:30-16:30

报告地点：数学与统计学院210会议室

邀请人：曾莉

邀请单位：福州大学数学与统计学院

报告摘要：随着单细胞测序与空间组学技术的快速发展，生物医学研究正在从平均化测量迈向对细胞状态、空间结构与分子调控网络的精细刻画。多组学数据不仅揭示了组织内部广泛存在的细胞异质性，也为解析细胞之间及分子之间的协同作用提供了新的视角。然而，不同模态数据在分辨率、噪声结构与空间依赖性等方面存在显著差异，使多组学数据的统一建模面临重要挑战。本报告介绍我们近年来在单细胞与空间多组学数据计算建模方面的研究工作。在异质性建模层面，我们关注面向单细胞转录组与空间转录组数据的表征学习问题，相关工作致力于从高维稀疏数据中挖掘细胞状态差异，识别空间域以及解析复杂组织结构。在协同性建模层面，我们从多个层次探讨生物系统中的相互作用机制，包括基于空间邻域与配受体关系的细胞通讯推断、基因调控网络建模，以及单细胞与空间转录组等多模态数据的联合建模与跨模态表示学习。总结而言，本报告将从方法学角度总结多组学数据计算建模中的关键问题与研究进展，展示如何通过数学建模连接细胞异质性、分子协同作用与多模态数据整合，为复杂生命系统解析提供计算视角与理论工具。

报告人简介：于嘉汀，博士，现任南京信息工程大学，数学与统计学院讲师。2023年毕业于中国科学院，数学与系统科学研究院，获运筹学与控制论博士学位，导师为吴凌云研究员。主要从事生物信息学、复杂网络建模与分析、运筹学及其应用等方向的研究，重点关注单细胞组学数据分析、空间转录组学建模、网络去噪等问题。近年来，在相关领域取得一系列研究成果，在Advanced Science、Communications Biology、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、BMC Bioinformatics等国际期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年项目1项。

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