报告题目：在真实情境下利用生成式人工智慧自动产生数学问题，与探讨其对学习的影响

报告人：黄武元 教授

报告时间：2026年3月20日10:30-12:30

报告地点：数统学院4号楼504

邀请人：程航

邀请单位：福州大学数学与统计学院

报告内容简介：

数学应用问题（MWP）是重要的教学资源，它不仅能评估学生对各种数学概念的掌握程度，还能培养他们的数学推理和问题解决能力。产生真实的数学应用问题（AMWP）是一项具有挑战性的任务，因为需要在数学正确性、情境相关性和教育价值之间取得平衡。产生既可解又有意义的AMWP需要精心整合真实情境、准确的数值资料、适当的认知需求以及与学习目标的契合度。此外，确保题型和难度的多样性也增加了生成过程的复杂性。而MWP的自动生成技术可以通过高效率地产生多样化、情境相关且数学上准确的问题来帮助应对这些挑战。

与现有数学问题产生方法不同，我们提出了一种利用生成式人工智能自动产生具有情境化、个性化和社会化(Contextualization, Personalization, and Socialization)特性的数学应用问题（AMWP）的新方法。情境化策略旨在将数学概念置于真实世界、实际情境或个人相关情境中，使数学应用题更具意义，这些情境能反映学习者的日常经验与环境。情境化AMWP将数学连接至日常体验、实务情境或相关事件，使其对学习者更具相关性、真实性与吸引力。个性化机制则借由调整难度以匹配个别学习者能力，提升AMWP的有效性。借由依学生技能水平量身打造问题，确保每位学习者获得适当挑战，从而促进参与度、激发动机并达成最佳学习成效。最后，社会化机制则进一步融入社交互动提示与团体导向任务，将AMWP从个人练习工具转化为协作学习工具，支持共同解题并发展合作、协商、观点分享等社会认知能力。

报告人简介：

黄武元教授现任中国台湾东华大学科学与工程学院院长，并为中国台湾中央大学网络学习科技研究所特聘教授，长期从事人工智能教育与多媒体人机交互研究，重点关注真实情境下的智慧学习与创造性学习的人机交互与学习支持技术。

黄教授连续入选Stanford/Elsevier2023与2024年教育与教育研究领域Top2% Scientists，并在教学设计与教育技术领域具有显著国际影响力：有研究统计显示，2007–2017年间他在该领域65种高质量SSCI期刊的论文发表表现位居全球前七；另有期刊计量研究表明，在技术增强语言学习领域的权威期刊Computer Assisted Language Learning（SSCI）中，黄教授在2008–2019年间的出版物数量、H-index论文与影响力指标均排名第一，体现其持续的学术贡献与引领作用。黄教授已在SSCI/SCI收录的国际期刊发表150余篇高质量教育技术论文，并因科研成果突出于2005年获吴大猷纪念奖、2021年获中国台湾科技部杰出研究奖。

黄教授指导约100名研究生毕业，其中包括19名博士与90余名硕士，并具有丰富的国际化指导经验，培养多名来自乌兹别克斯坦、印度尼西亚、泰国、蒙古、日本、越南等国的博士与硕士毕业生。