6月14日上午，一场主题为“寻找最优”的科普讲座在数学与统计学院208报告厅成功举办。此次讲座由中国科学院刘歆研究员担任主讲嘉宾，数统学院院长刘勇进教授主持，朱文兴教授以及学院部分研究生、本科生共同参与。

讲座上，刘歆研究员从运筹的基本概念以及计算数学的实际应用切入，深入浅出地阐述了优化作为运筹学与计算数学交叉学科的重要地位。为使同学们更好地理解优化算法，刘歆研究员精心选取了“盲人爬山”“交通罚款”等贴近生活的实例，生动形象地介绍了梯度法、信赖域方法、拉格朗日乘数法等常用优化算法。通过这些鲜活的案例，同学们对经典的优化算法有了更为直观和深刻的认识，深刻体会到优化算法在实际问题解决中的重要作用。

同时，刘歆研究员还展示了优化理论在大数据推荐系统、视频分析、天气预报等多个领域的成功应用场景。这些应用跨越互联网服务、公共安全、基础科研等多元领域，充分彰显了优化理论在现代社会中的巨大价值，凸显了数学优化工具所蕴含的科学魅力与技术驱动力，让同学们深刻认识到数学优化在推动科技进步和社会发展中的关键作用。

报告人介绍：

刘歆，2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。毕业后在中国科学院数学与系统科学研究院工作，2020年晋职为正研究员，2022年被聘为“冯康首席研究员”。主要研究方向包括：流形优化、分布式优化、统计大数据分析、材料计算、机器学习等。刘歆于2016年获得国家优秀青年科学基金；2016年获得中国运筹学会青年科技奖；2020年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；2021年获得国家杰出青年科学基金。现担任中国科学院数学与系统科学研究院－香港理工大学“应用数学”联合实验室副主任，中国青年科技工作者协会理事，中国运筹学会常务理事，中国工业与应用数学会副秘书长，《Mathematical Programming Computation》《Journal of Computational Mathematics》《Journal of Industrial & Management Optimization》等国内外期刊编委。