近期，福州大学数学与统计学院程航教授课题组与上海大学张新鹏教授合作，在密码学、多媒体信息安全等领域取得了3项重要学术成果。相关研究分别发表于国际顶级期刊IEEE TIFS、IEEE TMC和IEEE TCSVT，程航教授为唯一通讯作者，福州大学为第一署名单位和唯一通讯单位。

成果一：轻量级多用户公钥认证可搜索加密方法（Lightweight Multi-User Public-Key Authenticated Encryption with Keyword Search）

该成果针对关键字搜索效率与隐私保护难以权衡的问题，提出了一种新颖的轻量级多用户公钥认证可搜索加密方法。该方法不仅能有效抵御内部关键字猜测攻击，还能在多用户环境下保持索引密文和查询陷门大小恒定，避免因用户数量增加导致的系统性能下降。该成果已被信息安全和取证领域国际顶级刊物（中科院一区TOP期刊、CCF-A类期刊）IEEE Transactions on Information Forensics and Security（IEEE TIFS）正式见刊发表，福州大学博士研究生许永亮为第一作者。

成果二：面向群组数据共享的隐私保护协同可搜索加密方法（PCSE: Privacy-Preserving Collaborative Searchable Encryption for Group Data Sharing in Cloud Computing）

该成果针对群组数据共享中的关键字猜测攻击和后门嵌入问题，提出了一种隐私保护协同可搜索加密方案。该方案引入专用关键字服务器抵御关键字猜测，部署密码逆向防火墙防范后门攻击，并采用多服务器协作避免单点失效。同时，支持高效多关键字搜索与结果验证，并通过指数限速机制抑制在线猜测攻击。该成果已被移动计算领域国际顶级刊物（中科院一区TOP期刊、CCF-A类期刊）IEEE Transactions on Mobile Computing（IEEE TMC）在线发表，福州大学博士研究生许永亮为第一作者。

成果三：基于边界感知网络的图像篡改定位方法（EAN: Edge-Aware Network for Image Manipulation Localization）

该成果针对现有篡改图像检测方法难以有效捕捉细微边界伪影问题，提出一种边界感知网络，将篡改定位视为边界内外分割问题，采用边界感知机制优化隐性与显性边缘特征，并结合多特征融合与改进注意力机制，提升关键特征表达，降低冗余。该成果已被计算机图形学与多媒体领域国际顶级刊物（中科院一区TOP期刊）IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（IEEE TCSVT）正式见刊发表，福州大学硕士研究生陈云为第一作者。